pyspc.model.grp22.rt_intern.GRPRT_Intern

class pyspc.model.grp22.rt_intern.GRPRT_Intern(filename=None)[source]

Bases : object

Structure de données GRPRT Intern (Variables internes de GRP Temps Réel)

Fichiers

PQE_1A.DAT
PQE_1A_D.DAT

filename

Nom du fichier Archve de GRP Temps-Réel

Type:: str

realtime

Temps-réel (True) ou Temps différé (False)

Type:: bool

__init__(filename=None)[source]

Initialisation de l’instance de la classe GRPRT_Intern

Paramètres:: filename (str) – Nom du fichier Interne de GRP Temps-Réel

Methods

`__init__`([filename])	Initialisation de l'instance de la classe GRPRT_Intern
`check_datatype`(datatype)	Contrôler la cohérence entre le type et le nom du fichier
`get_types`()	Type de fichier de variable interne GRP Temps-réel
`read`()	Lire le fichier de variables internes Temps-Réel / Temps-Différé
`split_basename`([filename])	Extraire les informations depuis le nom du fichier de données GRP Intern (GRP Temps-Réel)
`write`([data])	Ecrire le fichier Interne de GRP Temps-Réel / Temps-Différé

check_datatype(datatype)[source]

Contrôler la cohérence entre le type et le nom du fichier

Paramètres:: datatype (str) – Type de fichier
Lève:: ValueError – Si incohérence entre le type et le nom du fichier

static get_types()[source]

Type de fichier de variable interne GRP Temps-réel

intern : variable interne temps-réel
intern_diff : variable interne temps différé

read()[source]

Lire le fichier de variables internes Temps-Réel / Temps-Différé

Renvoie:: Tableau des variables internes de GRP Temps-Réel
Type renvoyé:: pandas.DataFrame

Exemples

>>> from pyspc.model.grp22 import GRPRT_Intern

Cas avec des données au pas de temps horaire (mm: mm par heure)

>>> f = 'data/model/grp22/rt/intern/PQE_1A_D.DAT'
>>> reader = GRPRT_Intern(filename=f)
>>> df = reader.read()
>>> df
                     Qsim(mm)  Qobs(mm)  ETP(mm)  P(mm)  T(C)    R(mm)     S(mm)
DATE (TU)
2007-01-18 12:00:00    0.3649    0.3278   0.0338   0.16   NaN  25.7607  247.0715
2007-01-18 13:00:00    0.3604    0.3221   0.0338   0.12   NaN  25.6028  247.0227
2007-01-18 14:00:00    0.3556    0.3164   0.0319   0.20   NaN  25.4343  246.9898
2007-01-18 15:00:00    0.3762    0.3147   0.0281   3.04   NaN  26.1560  247.5004
2007-01-18 16:00:00    0.4350    0.3170   0.0224   3.36   NaN  28.1103  248.0608
2007-01-18 17:00:00    0.5277    0.3363   0.0148   4.16   NaN  30.9372  248.7550
2007-01-18 18:00:00    0.6924    0.4108   0.0054   8.48   NaN  35.3932  250.1835
2007-01-18 19:00:00    0.8931    0.5981   0.0000   3.72   NaN  40.1447  250.7462
2007-01-18 20:00:00    1.1170    0.9132   0.0000   7.60   NaN  44.8370  251.9237
2007-01-18 21:00:00    1.3698    1.1836   0.0000   6.32   NaN  49.5851  252.8453
2007-01-18 22:00:00    1.7101    1.4474   0.0000   9.44   NaN  55.3158  254.1844
2007-01-18 23:00:00    2.0794    1.7065   0.0000   6.64   NaN  60.9018  255.0535
2007-01-19 00:00:00    2.4511    1.9306   0.0000   7.88   NaN  66.0258  256.0480
2007-01-19 01:00:00    2.8393    2.1194   0.0000   8.44   NaN  70.9637  257.0599
2007-01-19 02:00:00    3.1850    2.2889   0.0000   5.32   NaN  75.0719  257.6386
2007-01-19 03:00:00    3.4561    2.3727   0.0000   6.64   NaN  78.1338  258.3505
2007-01-19 04:00:00    3.6906    2.5446   0.0000   5.96   NaN  80.6836  258.9535
2007-01-19 05:00:00    3.9359    2.7203   0.0000   6.72   NaN  83.2603  259.6137
2007-01-19 06:00:00    4.2034    2.7348   0.0000   7.24   NaN  85.9773  260.2969
2007-01-19 07:00:00    4.5018    2.8931   0.0057   7.44   NaN  88.9021  260.9651
2007-01-19 08:00:00    4.7756    3.4033   0.0158   6.60   NaN  91.4986  261.5183
2007-01-19 09:00:00    4.9946    3.9310   0.0239   6.48   NaN  93.5192  262.0343
2007-01-19 10:00:00    5.1346    4.1923   0.0300   5.36   NaN  94.7865  262.4276
2007-01-19 11:00:00    5.1242    4.2232   0.0340   2.96   NaN  94.6928  262.5975
2007-01-19 12:00:00    4.9236    4.0355   0.0360   1.32   NaN  92.8691  262.6214
2007-01-19 13:00:00    4.6138    3.5419   0.0360   1.08   NaN  89.9744  262.6241
2007-01-19 14:00:00    4.2787    3.1272   0.0340   0.48   NaN  86.7255  262.5745
2007-01-19 15:00:00    3.9910    2.9025   0.0300   1.60   NaN  83.8279  262.6235
2007-01-19 16:00:00    3.7529    2.7505   0.0239   1.00   NaN  81.3466  262.6202
2007-01-19 17:00:00    3.5319    2.6294   0.0158   0.72   NaN  78.9680  262.5932
2007-01-19 18:00:00    3.3168    2.4929   0.0057   0.80   NaN  76.5767  262.5743

Cas avec des données au pas de temps journalier (mm: mm par jour)

>>> f = 'data/model/grp22/rt/intern/PQE_1A_D_journalier.DAT'
>>> reader = GRPRT_Intern(filename=f)
>>> df = reader.read()
>>> df
            Qsim(mm)  Qobs(mm)  ETP(mm)  P(mm)  T(C)    R(mm)     S(mm)
DATE (TU)
2007-01-17    5.1060       NaN   0.2546   0.40   NaN  22.4859  244.9885
2007-01-18    5.3363    6.0837   0.2727   7.84   NaN  22.9351  244.9837
2007-01-19   23.3179   13.6173   0.2909  70.08   NaN  42.8322  254.6694
2007-01-20   61.3244   68.1413   0.2818  82.96   NaN  60.9440  261.5377
2007-01-21   49.2584   33.2340   0.2091  10.48   NaN  56.5619  260.4014
2007-01-22   24.8283   22.5610   0.2000   9.00   NaN  43.8974  259.2471
2007-01-23   15.1648   14.3262   0.2000   2.04   NaN  36.0085  257.4833
2007-01-24    9.7221   10.6448   0.1818   1.12   NaN  29.8515  255.6995

static split_basename(filename=None)[source]

Extraire les informations depuis le nom du fichier de données GRP Intern (GRP Temps-Réel)

Paramètres:: filename (str) – Fichier de données GRP Archive (GRP Temps-Réel)
Renvoie:: realtime – Temps-réel (True) ou Temps différé (False)
Type renvoyé:: bool

Exemples

>>> from pyspc.model.grp22 import GRPRT_Intern
>>> f = 'data/model/grp22/rt/intern/PQE_1A.DAT'
>>> realtime = GRPRT_Intern.split_basename(filename=f)
>>> realtime
True
>>> f = 'data/model/grp22/rt/intern/PQE_1A_D.DAT'
>>> realtime = GRPRT_Intern.split_basename(filename=f)
>>> realtime
False

write(data=None)[source]: Ecrire le fichier Interne de GRP Temps-Réel / Temps-Différé