pyspc.model.grp22.rt_data.GRPRT_Data
- class pyspc.model.grp22.rt_data.GRPRT_Data(filename=None)[source]
Bases :
objectStructure de données GRPRT Data (GRP Temps Réel)
Fichiers
Debit.txt
Pluie.txt
Temp.txt
Hauteur.txt
- filename
Nom du fichier de données
- Type:
str
- varname
Nom de la variable
- Type:
str
- timestep
Pas de temps
- Type:
str, None
- lineprefix
Préfixe des lignes de données du fichier
- Type:
str
- __init__(filename=None)[source]
Initialisation de l’instance de la classe GRPRT_Data
- Paramètres:
filename (str) – Nom du fichier de données
Methods
__init__([filename])Initialisation de l'instance de la classe GRPRT_Data
get_lineprefix([varname])Préfixe des lignes de données
read()Lecture d'un fichier d'observations pour GRP RT
split_basename([filename])Extraire les méta-données du nom du fichier GRPRT Data
write([data])Ecrire le fichier de données GRPRT Data
- static get_lineprefix(varname=None)[source]
Préfixe des lignes de données
- Paramètres:
varname (str) – Nom de la variable
- Renvoie:
p – Préfixe des lignes de données
- Type renvoyé:
str
Exemples
>>> from pyspc.model.grp22 import GRPRT_Data >>> v = 'H' >>> p = GRPRT_Data.get_lineprefix(varname=v) >>> p HAU
>>> v = 'P' >>> p = GRPRT_Data.get_lineprefix(varname=v) >>> p PLU
>>> v = 'Q' >>> p = GRPRT_Data.get_lineprefix(varname=v) >>> p CQT
>>> v = 'T' >>> p = GRPRT_Data.get_lineprefix(varname=v) >>> p TEM
- read()[source]
Lecture d’un fichier d’observations pour GRP RT
- Renvoie:
Tableau des prévisions de GRP Temps-Réel
- Type renvoyé:
pandas.DataFrame
Exemples
>>> from pyspc.model.grp22 import GRPRT_Data
Cas de données instantanées (Débit)
>>> f = 'data/model/grp22/rt/Debit.txt' >>> reader = GRPRT_Data(filename=f) >>> reader ************************************* *********** GRP 2022 - RT Data ****** ************************************* * NOM FICHIER = data/model/grp22/rt/Debit.txt * NOM VARIABLE = Q * PAS DE TEMPS = None * PREFIXE DONNEE = CQT *************************************
>>> df = reader.read() >>> df PREFIX CODE DATE HOUR VALUE NaN 0 CQT RH10585x 20210530 12:00 17.1 NaN 1 CQT RH10585x 20210530 13:00 17.1 NaN 2 CQT RH10585x 20210530 14:00 17.1 NaN 3 CQT RH10585x 20210530 15:00 17.1 NaN 4 CQT RH10585x 20210530 16:00 17.1 NaN 5 CQT RH10585x 20210530 17:00 17.1 NaN 6 CQT RH10585x 20210530 18:00 17.1 NaN 7 CQT RH10585x 20210530 19:00 17.1 NaN 8 CQT RH10585x 20210530 20:00 17.1 NaN 9 CQT RH10585x 20210530 21:00 16.8 NaN 10 CQT RH10585x 20210530 22:00 16.8 NaN 11 CQT RH10585x 20210530 23:00 16.8 NaN 12 CQT RH10585x 20210531 00:00 17.2 NaN 13 CQT RH10585x 20210531 01:00 18.2 NaN 14 CQT RH10585x 20210531 02:00 19.1 NaN 15 CQT RH10585x 20210531 03:00 19.3 NaN 16 CQT RH10585x 20210531 04:00 19.3 NaN 17 CQT RH10585x 20210531 05:00 18.7 NaN
Cas de données avec pas de temps (pluviométrie horaire)
>>> f = 'data/model/grp22/rt/Pluie_00J01H00M.txt' >>> reader = GRPRT_Data(filename=f) >>> reader ************************************* *********** GRP 2022 - RT Data ****** ************************************* * NOM FICHIER = data/model/grp22/rt/Pluie_00J01H00M.txt * NOM VARIABLE = P * PAS DE TEMPS = 00J01H00M * PREFIXE DONNEE = PLU *************************************
>>> df = reader.read() >>> df PREFIX CODE DATE HOUR VALUE NaN 0 PLU 90052002 20210530 12:00 0.0 NaN 1 PLU 90052002 20210530 13:00 0.0 NaN 2 PLU 90052002 20210530 14:00 0.0 NaN 3 PLU 90052002 20210530 15:00 0.0 NaN 4 PLU 90052002 20210530 16:00 0.0 NaN 5 PLU 90052002 20210530 17:00 0.0 NaN 6 PLU 90052002 20210530 18:00 0.0 NaN 7 PLU 90052002 20210530 19:00 0.0 NaN 8 PLU 90052002 20210530 20:00 0.0 NaN 9 PLU 90052002 20210530 21:00 0.0 NaN 10 PLU 90052002 20210530 22:00 0.0 NaN 11 PLU 90052002 20210530 23:00 0.0 NaN 12 PLU 90052002 20210531 00:00 0.0 NaN 13 PLU 90052002 20210531 01:00 0.0 NaN 14 PLU 90052002 20210531 02:00 0.0 NaN 15 PLU 90052002 20210531 03:00 0.0 NaN 16 PLU 90052002 20210531 04:00 0.0 NaN 17 PLU 90052002 20210531 05:00 0.0 NaN 18 PLU 90065003 20210530 12:00 0.0 NaN 19 PLU 90065003 20210530 13:00 0.0 NaN 20 PLU 90065003 20210530 14:00 0.0 NaN 21 PLU 90065003 20210530 15:00 0.0 NaN 22 PLU 90065003 20210530 16:00 0.0 NaN 23 PLU 90065003 20210530 17:00 0.0 NaN 24 PLU 90065003 20210530 18:00 0.0 NaN 25 PLU 90065003 20210530 19:00 0.0 NaN 26 PLU 90065003 20210530 20:00 0.0 NaN 27 PLU 90065003 20210530 21:00 0.0 NaN 28 PLU 90065003 20210530 22:00 0.0 NaN 29 PLU 90065003 20210530 23:00 0.0 NaN 30 PLU 90065003 20210531 00:00 0.0 NaN 31 PLU 90065003 20210531 01:00 0.0 NaN 32 PLU 90065003 20210531 02:00 0.0 NaN 33 PLU 90065003 20210531 03:00 0.0 NaN 34 PLU 90065003 20210531 04:00 0.0 NaN 35 PLU 90065003 20210531 05:00 0.0 NaN