pyspc.model.oudin.daily_ETP

pyspc.model.oudin.daily_ETP(data_tj=None, latitude=None)[source]

Calculer l’évapo-transpiration potentielle journalière.

A partir des températures journalières et de la latitude

Paramètres:

data_tj (pnd.DataFrame) – Dataframe des données TA journalières
latitude (float) – Valeur de la latitude où l’utilisateur souhaite calculer l’ETP

Renvoie:

data_ej – Dataframe des données ETP journalières

Type renvoyé:

pnd.DataFrame

Exemples

>>> import pyspc.model.oudin as _oudin
>>> data_tj = pnd.DataFrame(
...     {'Kxxx_EJ': [11.625, 9.929, 9.267]},
...     index=pnd.date_range(
...         dt(2014, 11, 1),
...         dt(2014, 11, 3),
...         freq='D'
...     )
... )
>>> data_tj
            Kxxx_EJ
2014-11-01   11.625
2014-11-02    9.929
2014-11-03    9.267
>>> data_ej = _oudin.daily_ETP(data_tj)
>>> data_ej
            Kxxx_EJ
2014-11-01  1.10308
2014-11-02  0.97756
2014-11-03  0.92200

Notes

Voir le site internet du projet [1], et les publications de L. Oudin [2] et [3].