pyspc.model.grp18.rt_fcst.GRPRT_Fcst
- class pyspc.model.grp18.rt_fcst.GRPRT_Fcst(filename=None, datatype=None)[source]
Bases :
objectStructure de données GRPRT Fcst (Prévision GRP Temps Réel)
Fichiers
GRP_Obs.txt
GRP_Simu_2001.txt
GRP_Prev_2001.txt
GRP_D_Obs.txt
GRP_D_Simu_2001.txt
GRP_D_Prev_2001.txt
- filename
Nom du fichier de prévision
- Type:
str
- datatype
Type du fichier de prévision
- Type:
str
- fileprefix
Préfixe du nom de base du fichier
- Type:
str
- lineprefix
Préfixe des lignes de données du fichier
- Type:
str
- __init__(filename=None, datatype=None)[source]
Initialisation de l’instance de la classe GRPRT_Fcst
- Paramètres:
filename (str) – Nom du fichier de données
datatype (str) – Type du fichier de données
Methods
__init__([filename, datatype])Initialisation de l'instance de la classe GRPRT_Fcst
check_datatype(datatype)Contrôler le type de fichier
get_fileprefix([datatype])Préfixe des fichiers de données
get_lineprefix([datatype])Préfixe des lignes de données
Type de fichier de prévision GRP Temps-réel
read()Lire le fichier de prévision GRP Temps-Réel / Temps-Différé
write([data])Ecrire le fichier de prévision GRP Temps-Réel / Temps-Différé
- classmethod get_fileprefix(datatype=None)[source]
Préfixe des fichiers de données
- Paramètres:
datatype (str) – Type du fichier de prévision
- Renvoie:
p – Préfixe des fichiers de données
- Type renvoyé:
str
Exemples
>>> from pyspc.model.grp18 import GRPRT_Fcst >>> d = 'obs' >>> p = GRPRT_Fcst.get_fileprefix(datatype=d) >>> p GRP_D_Obs
>>> d = 'sim' >>> p = GRPRT_Fcst.get_fileprefix(datatype=d) >>> p GRP_D_Simu_
>>> d = 'fcst' >>> p = GRPRT_Fcst.get_fileprefix(datatype=d) >>> p GRP_D_Prev_
- classmethod get_lineprefix(datatype=None)[source]
Préfixe des lignes de données
- Paramètres:
datatype (str) – Type du fichier de prévision
- Renvoie:
p – Préfixe des lignes de données
- Type renvoyé:
str
Exemples
>>> from pyspc.model.grp18 import GRPRT_Fcst >>> d = 'obs' >>> p = GRPRT_Fcst.get_lineprefix(datatype=d) >>> p OBS
>>> d = 'sim' >>> p = GRPRT_Fcst.get_lineprefix(datatype=d) >>> p SIM
>>> d = 'fcst' >>> p = GRPRT_Fcst.get_lineprefix(datatype=d) >>> p PRV
- classmethod get_types()[source]
Type de fichier de prévision GRP Temps-réel
obs : observation temps-réel
obs_diff : observation temps différé
sim : prévision sans assimilation temps-réel
sim_diff : prévision sans assimilation temps différé
fcst : prévision avec assimilation temps-réel
fcst_diff : prévision avec assimilation temps différé
- Renvoie:
Liste des types de fichier de prévision GRP Temps-réel
- Type renvoyé:
list
- read()[source]
Lire le fichier de prévision GRP Temps-Réel / Temps-Différé
- Renvoie:
Tableau des prévisions de GRP Temps-Réel
- Type renvoyé:
pandas.DataFrame
Notes
L’analyse des fichiers fournis en exemple (La Capricieuse amont) a souligné que la valeur journalière correspond à la moyenne des valeurs sur la plage ]J-1 H=0, J H=0]. Le débit journalier est donc horodaté à H=0. De façon similaire, les débits horaires et journaliers sont horodatés à M=0.
Exemples
>>> from pyspc.model.grp18 import GRPRT_Fcst >>> f = 'data/model/grp18/rt/GRP_D_Obs.txt' >>> reader = GRPRT_Fcst(filename=f, datatype='obs_diff') >>> df = reader.read() >>> df TYP CODE PDT DATE(TU) DEBIT(m3/s) PLUIE(mm) Temperature(°C) 0 OBS RH10585x 01J00H00M 2007-01-15 00:00:00 3.5675 6.88 4.4572 1 OBS RH10585x 01J00H00M 2007-01-16 00:00:00 2.9225 0.00 2.6503 2 OBS RH10585x 01J00H00M 2007-01-17 00:00:00 -9.9900 0.40 4.4628 3 OBS RH10585x 01J00H00M 2007-01-18 00:00:00 2.1828 7.84 6.3798 4 OBS RH10585x 01J00H00M 2007-01-19 00:00:00 4.8858 70.08 8.2152 5 OBS RH10585x 00J01H00M 2007-01-18 00:00:00 2.1717 0.24 NaN 6 OBS RH10585x 00J01H00M 2007-01-18 01:00:00 2.2044 1.00 NaN 7 OBS RH10585x 00J01H00M 2007-01-18 02:00:00 2.2372 1.36 NaN 8 OBS RH10585x 00J01H00M 2007-01-18 03:00:00 2.3018 2.16 NaN 9 OBS RH10585x 00J01H00M 2007-01-18 04:00:00 2.4748 2.84 NaN 10 OBS RH10585x 00J01H00M 2007-01-18 05:00:00 2.7934 0.12 NaN 11 OBS RH10585x 00J01H00M 2007-01-18 06:00:00 3.0027 0.04 NaN 12 OBS RH10585x 00J01H00M 2007-01-18 07:00:00 3.0776 0.44 NaN 13 OBS RH10585x 00J01H00M 2007-01-18 08:00:00 3.0836 0.04 NaN 14 OBS RH10585x 00J01H00M 2007-01-18 09:00:00 3.0208 0.00 NaN 15 OBS RH10585x 00J01H00M 2007-01-18 10:00:00 2.9493 0.68 NaN 16 OBS RH10585x 00J01H00M 2007-01-18 11:00:00 2.8804 0.28 NaN 17 OBS RH10585x 00J01H00M 2007-01-18 12:00:00 2.8227 0.16 NaN 18 OBS RH10585x 00J01H00M 2007-01-18 13:00:00 2.7736 0.12 NaN 19 OBS RH10585x 00J01H00M 2007-01-18 14:00:00 2.7246 0.20 NaN 20 OBS RH10585x 00J01H00M 2007-01-18 15:00:00 2.7099 3.04 NaN 21 OBS RH10585x 00J01H00M 2007-01-18 16:00:00 2.7297 3.36 NaN 22 OBS RH10585x 00J01H00M 2007-01-18 17:00:00 2.8959 4.16 NaN 23 OBS RH10585x 00J01H00M 2007-01-18 18:00:00 3.5374 8.48 NaN 24 OBS RH10585x 00J01H00M 2007-01-18 19:00:00 5.1503 3.72 NaN 25 OBS RH10585x 00J01H00M 2007-01-18 20:00:00 7.8637 7.60 NaN 26 OBS RH10585x 00J01H00M 2007-01-18 21:00:00 10.1921 6.32 NaN 27 OBS RH10585x 00J01H00M 2007-01-18 22:00:00 12.4637 9.44 NaN 28 OBS RH10585x 00J01H00M 2007-01-18 23:00:00 14.6949 6.64 NaN 29 OBS RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 00:00:00 16.6246 7.88 NaN
>>> f = 'data/model/grp18/rt/GRP_D_Simu_2001.txt' >>> reader = GRPRT_Fcst(filename=f, datatype='sim_diff') >>> df = reader.read() >>> df TYP CODE PDT DATE(TU) DEBIT(m3/s) PLUIE(mm) Temperature(°C) 0 SIM RH10585x 01J00H00M 2007-01-20 00:00:00 22.692 82.96 8.84 1 SIM RH10585x 01J00H00M 2007-01-21 00:00:00 17.181 10.48 7.81 2 SIM RH10585x 01J00H00M 2007-01-22 00:00:00 8.894 9.00 3.26 3 SIM RH10585x 01J00H00M 2007-01-23 00:00:00 5.288 2.04 0.41 4 SIM RH10585x 01J00H00M 2007-01-24 00:00:00 3.302 1.12 -2.38 5 SIM RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 01:00:00 24.745 8.44 NaN 6 SIM RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 02:00:00 27.738 5.32 NaN 7 SIM RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 03:00:00 30.068 6.64 NaN 8 SIM RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 04:00:00 32.090 5.96 NaN 9 SIM RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 05:00:00 34.197 6.72 NaN 10 SIM RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 06:00:00 36.502 7.24 NaN 11 SIM RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 07:00:00 39.073 7.44 NaN 12 SIM RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 08:00:00 41.422 6.60 NaN 13 SIM RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 09:00:00 43.287 6.48 NaN 14 SIM RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 10:00:00 44.463 5.36 NaN 15 SIM RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 11:00:00 44.319 2.96 NaN 16 SIM RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 12:00:00 42.518 1.32 NaN 17 SIM RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 13:00:00 39.783 1.08 NaN 18 SIM RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 14:00:00 36.843 0.48 NaN 19 SIM RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 15:00:00 34.327 1.60 NaN 20 SIM RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 16:00:00 32.251 1.00 NaN 21 SIM RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 17:00:00 30.321 0.72 NaN 22 SIM RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 18:00:00 28.449 0.80 NaN 23 SIM RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 19:00:00 26.908 1.36 NaN 24 SIM RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 20:00:00 25.835 1.84 NaN 25 SIM RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 21:00:00 25.143 2.04 NaN 26 SIM RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 22:00:00 24.338 0.72 NaN 27 SIM RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 23:00:00 23.155 0.36 NaN 28 SIM RH10585x 00J01H00M 2007-01-20 00:00:00 21.828 0.48 NaN 29 SIM RH10585x 00J01H00M 2007-01-20 01:00:00 20.576 0.28 NaN 30 SIM RH10585x 00J01H00M 2007-01-20 02:00:00 19.414 0.32 NaN 31 SIM RH10585x 00J01H00M 2007-01-20 03:00:00 18.339 0.28 NaN 32 SIM RH10585x 00J01H00M 2007-01-20 04:00:00 17.414 0.56 NaN 33 SIM RH10585x 00J01H00M 2007-01-20 05:00:00 16.543 0.08 NaN 34 SIM RH10585x 00J01H00M 2007-01-20 06:00:00 15.663 0.08 NaN
>>> f = 'data/model/grp18/rt/GRP_D_Prev_2001.txt' >>> reader = GRPRT_Fcst(filename=f, datatype='fcst_diff') >>> df = reader.read() >>> df TYP CODE PDT DATE(TU) DEBIT(m3/s) PLUIE(mm) Temperature(°C) 0 PRV RH10585x 01J00H00M 2007-01-20 00:00:00 19.996 82.96 8.84 1 PRV RH10585x 01J00H00M 2007-01-21 00:00:00 16.506 10.48 7.81 2 PRV RH10585x 01J00H00M 2007-01-22 00:00:00 8.722 9.00 3.26 3 PRV RH10585x 01J00H00M 2007-01-23 00:00:00 5.227 2.04 0.41 4 PRV RH10585x 01J00H00M 2007-01-24 00:00:00 3.275 1.12 -2.38 5 PRV RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 01:00:00 19.335 8.44 NaN 6 PRV RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 02:00:00 22.301 5.32 NaN 7 PRV RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 03:00:00 24.725 6.64 NaN 8 PRV RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 04:00:00 26.894 5.96 NaN 9 PRV RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 05:00:00 29.154 6.72 NaN 10 PRV RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 06:00:00 31.605 7.24 NaN 11 PRV RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 07:00:00 34.309 7.44 NaN 12 PRV RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 08:00:00 36.815 6.60 NaN 13 PRV RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 09:00:00 38.870 6.48 NaN 14 PRV RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 10:00:00 40.270 5.36 NaN 15 PRV RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 11:00:00 40.410 2.96 NaN 16 PRV RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 12:00:00 38.959 1.32 NaN 17 PRV RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 13:00:00 36.589 1.08 NaN 18 PRV RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 14:00:00 33.989 0.48 NaN 19 PRV RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 15:00:00 31.758 1.60 NaN 20 PRV RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 16:00:00 29.919 1.00 NaN 21 PRV RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 17:00:00 28.198 0.72 NaN 22 PRV RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 18:00:00 26.514 0.80 NaN 23 PRV RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 19:00:00 25.132 1.36 NaN 24 PRV RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 20:00:00 24.182 1.84 NaN 25 PRV RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 21:00:00 23.587 2.04 NaN 26 PRV RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 22:00:00 22.876 0.72 NaN 27 PRV RH10585x 00J01H00M 2007-01-19 23:00:00 21.799 0.36 NaN 28 PRV RH10585x 00J01H00M 2007-01-20 00:00:00 20.576 0.48 NaN 29 PRV RH10585x 00J01H00M 2007-01-20 01:00:00 19.419 0.28 NaN 30 PRV RH10585x 00J01H00M 2007-01-20 02:00:00 18.342 0.32 NaN 31 PRV RH10585x 00J01H00M 2007-01-20 03:00:00 17.344 0.28 NaN 32 PRV RH10585x 00J01H00M 2007-01-20 04:00:00 16.484 0.56 NaN 33 PRV RH10585x 00J01H00M 2007-01-20 05:00:00 15.675 0.08 NaN 34 PRV RH10585x 00J01H00M 2007-01-20 06:00:00 14.852 0.08 NaN