pyspc.model.grp18.cal_data.GRP_Data

class pyspc.model.grp18.cal_data.GRP_Data(filename=None)[source]

Bases : object

Structure de données GRP Data (GRP Calage)

filename

Nom du fichier de données

Type:: str

station

Nom de la station

Type:: str

varname

Nom de la variable

Type:: str

timestep

Pas de temps de la variable

Type:: str, None

tdelta

Pas de temps de la variable

Type:: timedelta, None

__init__(filename=None)[source]

Initialisation de l’instance de la classe GRP_Data

Paramètres:: filename (str) – Nom du fichier de données

Methods

`__init__`([filename])	Initialisation de l'instance de la classe GRP_Data
`get_varnames`()	Définir le nom de la variable
`join_basename`([station, varname, timestep])	Définir le nom du fichier de données GRP Data (GRP Calage) à partir des informations
`read`([strict])	Lecture du fichier de données GRP Data (GRP Calage)
`split_basename`([filename])	Extraire les informations depuis le nom du fichier de données GRP Data (GRP Calage)
`write`([data, dirname, strict])	Ecrire le fichier de données GRP Data (GRP Calage)

classmethod get_varnames()[source]: Définir le nom de la variable

static join_basename(station=None, varname=None, timestep=None)[source]

Définir le nom du fichier de données GRP Data (GRP Calage) à partir des informations

Paramètres:

station (str) – Identifiant de la station
varname (str) – Nom de la variable
timestep (timedelta, str, None) – Pas de temps de la variable

Renvoie:

filename – Fichier de données GRP Data (GRP Calage)

Type renvoyé:

str

read(strict=False)[source]

Lecture du fichier de données GRP Data (GRP Calage)

Paramètres:: strict (bool) – Lecture avec vérification de la variable (défaut: False)
Renvoie:: Tableau des données d’observation de GRP 2018
Type renvoyé:: pandas.DataFrame

Exemples

>>> from pyspc.model.grp18 import GRP_Data

Cas d’une grandeur sans pas de temps

>>> f = 'data/model/grp18/cal/RH10585x_Q.txt'
>>> reader = GRP_Data(filename=f)
>>> df = reader.read()
>>> df
                     Q(m3/s)
AAAAMMJJHHMM
2007-01-18 19:00:00     6.56
2007-01-18 19:30:00     7.92
2007-01-18 22:00:00    13.60
2007-01-18 22:03:00    13.70
2007-01-18 23:00:00    15.80
2007-01-18 23:30:00    16.70
2007-01-19 00:00:00    17.30
2007-01-19 01:00:00    19.20
2007-01-19 01:30:00    19.80
2007-01-19 02:45:00    20.40
2007-01-19 03:24:00    21.50
2007-01-19 04:00:00    23.00
2007-01-19 04:30:00    23.60
2007-01-19 05:30:00    23.40
2007-01-19 06:00:00    23.60
2007-01-19 06:30:00    24.70
2007-01-19 07:30:00    28.60
2007-01-19 07:45:00    30.60
2007-01-19 08:30:00    35.10
2007-01-19 10:00:00    36.60
2007-01-19 11:30:00    35.90
2007-01-19 12:15:00    32.10
2007-01-19 12:49:00    28.60
2007-01-19 13:30:00    26.70
2007-01-19 14:15:00    25.30
2007-01-19 15:30:00    23.50
2007-01-19 16:30:00    22.80
2007-01-19 18:00:00    20.80
2007-01-19 18:30:00    20.40
2007-01-19 19:30:00    19.20
2007-01-19 20:00:00    19.30
2007-01-19 20:30:00    19.10
2007-01-19 21:00:00    18.60
2007-01-19 22:00:00    18.80
2007-01-19 23:00:00    17.90

Cas d’une grandeur avec pas de temps

>>> f = 'data/model/grp18/cal/90065003_P_00J01H00M.txt'
>>> reader = GRP_Data(filename=f)
>>> df = reader.read()
>>> df
                     P(mm)
AAAAMMJJHH
2007-01-18 12:00:00    0.8
2007-01-18 13:00:00    0.6
2007-01-18 14:00:00    1.0
2007-01-18 15:00:00    4.8
2007-01-18 16:00:00    7.2
2007-01-18 17:00:00    8.0
2007-01-18 18:00:00   11.2
2007-01-18 19:00:00    7.4
2007-01-18 20:00:00    7.6
2007-01-18 21:00:00    6.8
2007-01-18 22:00:00    8.8
2007-01-18 23:00:00    7.6
2007-01-19 00:00:00    5.8
2007-01-19 01:00:00    7.8
2007-01-19 02:00:00    8.2
2007-01-19 03:00:00    5.2
2007-01-19 04:00:00    6.6
2007-01-19 05:00:00    7.2
2007-01-19 06:00:00    9.0
2007-01-19 07:00:00    6.0
2007-01-19 08:00:00    5.0
2007-01-19 09:00:00    3.6
2007-01-19 10:00:00    2.8
2007-01-19 11:00:00    2.0
2007-01-19 12:00:00    1.8

static split_basename(filename=None)[source]

Extraire les informations depuis le nom du fichier de données GRP Data (GRP Calage)

Paramètres:

filename (str) – Fichier de données GRP Data (GRP Calage)

Renvoie:

station (str) – Identifiant de la station
varname (str) – Nom de la variable
timestep (str, None) – Pas de temps de la variable

Exemples

>>> from pyspc.model.grp18 import GRP_Data

Cas d’une grandeur sans pas de temps

>>> f = 'data/model/grp18/cal/RH10585x_Q.txt'
>>> [station, varname, timestep] = GRP_Data.split_basename(filename=f)
>>> station
RH10585
>>> varname
Q
>>> timestep
None

Cas d’une grandeur avec pas de temps

>>> f = 'data/model/grp18/cal/90065003_P_00J01H00M.txt'
>>> [station, varname, timestep] = GRP_Data.split_basename(filename=f)
>>> station
90065003
>>> varname
P
>>> timestep
00J01H00M

write(data=None, dirname='.', strict=False)[source]

Ecrire le fichier de données GRP Data (GRP Calage)

Paramètres:

data (pandas.DataFrame) – Tableau des données d’observation de GRP 2018
dirname (str) – Répertoire local
strict (bool) – Lecture avec vérification de la variable (défaut: False)